Analista De Engenharia De Dados Senior - Vaga Afirmativa Para Mulheres
experian
📍 Remote🌐 Remote🕐 29d ago🔗 himalayas
Job Description
Atuamos no Data Office da maior DataTech do mercado, construindo fluxos complexos de dados e pipelines altamente resilientes. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem, construirá novos Data Products e aplicará tansformações complexas em dados com uso de diversas ferramentas e tecnologias de Nuvem.
Essa posição suportará a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento de qualidade e construção de Dashboards, bem como os fluxos de dados para que essas soluções sejam possíveis. Também terá contato com fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala.
### Responsabilidades Principais
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark;
* Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído;
* Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS;
* Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio;
* Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo;
* Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos.
### Requisitos Técnicos
* Ensino superior completo;
* Experiência sólida com **PySpark** e frameworks de processamento distribuído;
* Conhecimento em **Apache Airflow**, Spark e Hadoop (quando aplicável);
* Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente **Python**;
* Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: **EMR, Lambda, DynamoDB**, S3, Glue opcional);
* Conhecimento em bancos de dados SQL;
* Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD.
### Diferenciais
* Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC);
* Vivência com metodologias ágeis;
* Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas.
* Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA.
### Habilidades Comportamentais
* Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio;
* Senso crítico e foco em eficiência;
* Gosto por otimização e melhoria contínua;
* Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas;
* Mentalidade orientada a resultados;
* Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas.
Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.
A Serasa [Experian](https://himalayas.app/companies/experian) investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!
Temos também o grupo Women in [Experian](https://himalayas.app/companies/experian) que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros.
### Venha fazer parte dessa transformação!
Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.
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