Computer Vision Engineer

Die Agentur **_PHILIPP_** GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern. Aufgaben -------- Deine Aufgaben * **Computer-Vision-Lösungen** entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse * Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen **aufbereiten, analysieren und nutzbar machen** * Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit **PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks** * Robuste **ML-Pipelines** aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung * Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware * **Python-Backends und APIs** für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln * Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen * Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit **Docker** * Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern * Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben * Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten Qualifikation ------------- Das bringst du mit **Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht:** * **Praktische Computer-Vision-Erfahrung:** Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt * **Python:** Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code * **Deep Learning für Bilddaten:** Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung * **Computer-Vision-Frameworks:** Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools * **Datenaufbereitung:** Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten * **ML-Pipelines:** Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen * **Docker und Linux:** Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben * **Deutsch:** Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams. **Von Vorteil:** * Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle * Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen * Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation * Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen * Kenntnisse in REST-APIs, FastAPI, Datenbanken und Datenpipelines * Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen * Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung Benefits -------- Was wir bieten * Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase * Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz * Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen * Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung * Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten * Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur * Remote-freundliche Arbeitsweise * Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level * Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum So läuft unser Bewerbungsprozess 1. Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschreibung eines eigenen Computer-Vision-Projekts 2. Kleine technische Testaufgabe 3. Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung 4. Angebot Find more [English Speaking Jobs in Germany](https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs) on Arbeitnow