Cys - Data & Application Engineer - Idg

**Job Description:** _Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni._ _Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese._ _All’interno dell’**Area Cyber & Security Solutions**, stiamo ricercando **un/a** **Data & application engineer**  per le nostre sedi di **Roma** e **Genova**._ _La persona si occuperà delle seguenti attività:_ * _Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn)._ * _Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval._ * _Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance._ * _Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico._ * _Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique._ * _Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded._ * _Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni._ **_Titolo di studio:_** _Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini_ **_Seniority: Junior/Expert._** **_Conoscenze e competenze tecniche:_**  * _Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review._ * _Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni)._ * _Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione._ * _Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking._ * _Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end._ * _Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati._ * _Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts)._ **_Competenze comportamentali:_** * _Forte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto._ * _Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza._ * _Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert)._ * _Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile_ **_Conoscenze linguistiche_**_: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto._ **_Competenze informatiche:_** _Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting,_ Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv),  Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface. **_Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):_** _Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza._ **Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze**, cura del **benessere** e della **sicurezza delle persone** sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro **inclusivo e stimolante,** promuovendo attivamente i principi di **inclusione, equità e valorizzazione delle diversità**. Cosa offriamo? * Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; * Modalità di lavoro: Ibrida; * Categoria contrattuale: Impiegato; * Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; * Tredicesima mensilità; * Premialità legata ai risultati di Business; * Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; * Mensa aziendale; * Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; * Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. **L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.** **Aspettiamo la tua candidatura**: inviaci il tuo CV entro **tre settimane** dall’apertura dell’annuncio di lavoro. **Come funziona il processo di selezione?** A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. **Seniority:** Expert **Primary Location:** IT - Roma - Via Laurentina **Additional Locations:** IT - Genova - Fiumara **Contract Type:** Permanent **Total Base Pay Range:** 36k - 59k **Hybrid Working:** Hybrid