Cys_software Engineer_tp

**Job Description:** Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’**Area Cyber & Security Solutions**, stiamo ricercando **un/a Software Engineer** per servizi dati, cloud e ML per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina. Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo: * Sviluppare microservizi per data ingestion, transformation, API exposure e processing * Implementare servizi per batch e streaming data processing con integration tra i due paradigmi * Sviluppare API RESTful, GraphQL e gRPC per data access e analytics query execution * Implementare servizi per cloud infrastructure management (compute, storage, networking) * Sviluppare servizi per orchestration e provisioning di risorse cloud * Implementare servizi per security posture monitoring e compliance checking * Sviluppare componenti per cost tracking, resource optimization e billing * Implementare servizi per ML lifecycle management (training, evaluation, deployment, monitoring) * Sviluppare servizi per model registry, versioning e metadata tracking * Sviluppare API per model serving e inference con support per batch e real-time predictions * Implementare servizi per feature store management e feature engineering pipelines * Implementare servizi per metadata management e data catalog integration * Sviluppare componenti per data quality validation e monitoring * Integrare con data lakehouse per unified batch-streaming storage * Integrare con cloud providers APIs (OpenStack, AWS, Azure) per multi-cloud scenarios * Implementare servizi per disaster recovery automation e backup orchestration * Sviluppare Kubernetes operators per custom resource management * Implementare caching strategies e query optimization per performance * Sviluppare servizi per data lineage tracking e impact analysis * Implementare servizi per model monitoring (drift detection, performance tracking, data quality) * Sviluppare servizi per automated retraining pipelines e continuous learning * Garantire scalabilità, reliability e security per data services, cloud services e ML workloads * Implementare pattern per fault tolerance, retry mechanisms e error handling * Implementare testing automation e CI/CD pipelines per cloud services, data services e ML pipelines * Mantenere elevati standard di qualità del codice attraverso testing e code review * Collaborare con data engineers, infrastructure team, data scientists e ML engineers per implementazione end-to-end Titolo di studio Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente.   Seniority Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi) Conoscenze e competenze tecniche * Sviluppo backend con linguaggi enterprise (Java, Python, Scala, Go) per data platforms, cloud platforms e ML platforms * Data processing con framework moderni (Apache Spark, Apache Flink) * Architetture event-driven per data streaming e real-time processing * Cloud platforms APIs (OpenStack, AWS/Azure SDKs) e resource management * Kubernetes e container orchestration con operators pattern * Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e automation * Microservizi cloud-native con service mesh integration * MLOps practices per model lifecycle automation * Model serving frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server) * ML orchestration tools (Kubeflow, MLflow) e experiment tracking * Feature stores (Feast, Tecton) e feature engineering pipelines * Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data services, infrastructure services e ML services * Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics (columnar, document, wide-column) * Data lakehouse integration (Delta Lake, Apache Iceberg) con ACID semantics * Security automation (policy enforcement, compliance scanning, secrets management) * Caching distribuito (Redis, Memcached) per performance optimization * API design per infrastructure services e ML services con versioning e backward compatibility Competenze comportamentali * Autonomia nella gestione di task complessi multi-componente * Buone capacità comunicative e problem solving analitico * Orientamento alla qualità del codice, data quality, automazione, infrastructure as code, performance e scalability * Security mindset per cloud environments * Collaborazione efficace in team cross-funzionali (backend, data engineering, analytics, infrastructure, ML) * Proattività nel knowledge sharing e continuous improvement Conoscenze linguistiche Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2) Competenze informatiche * Linguaggi backend (Java, Python, Scala, Go) e framework (Spring Boot, FastAPI) * Apache Spark (PySpark, Scala) per distributed data processing * Apache Flink for stream processing (DataStream API, Table API) * Event streaming (Apache Kafka) e message brokers * Cloud platforms (OpenStack, integration con AWS/Azure) * Kubernetes avanzato (operators, CRDs, admission controllers, GPU support con NVIDIA GPU Operator) * Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi) * ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) e model formats (ONNX, SavedModel) * Model serving (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton) * MLOps tools (Kubeflow, MLflow, DVC) * Feature stores (Feast) e data versioning * Containerizzazione (Docker) e deployment su Kubernetes * Database relazionali (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), columnar (ClickHouse), time-series (TimescaleDB) * Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg) * Cache distribuito (Redis) e query optimization * Security tools (Vault, OPA, Falco) per cloud security * API design e versioning strategies * Pipeline CI/CD e monitoring (Prometheus, Grafana) per data applications, cloud services e ML systems Altro * Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale * Esperienza con big data processing su larga scala, progetti cloud infrastructure, progetti ML/AI è un plus * Certificazioni data engineering (Databricks, Snowflake), cloud (AWS/Azure, OpenStack, Kubernetes), streaming (Confluent Certified Developer for Apache Kafka, Flink) sono titoli preferenziali * Conoscenza di data warehousing, OLAP, data modeling, analytics, ML algorithms, data science è un plus * Background in progetti data-intensive, system administration, SRE, distributed systems o high-performance computing è un plus * Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza **Seniority:** Expert **Primary Location:** IT - Genova - Fiumara **Additional Locations:** IT - Roma - Via Laurentina **Contract Type:** Permanent **Total Base Pay Range:** 36k-50k **Hybrid Working:** Hybrid