Data Analyst Analytics Engineer

* Du weißt, dass gute Datenarbeit nicht bei Dashboards anfängt — sondern bei der Frage, was eine Metrik überhaupt bedeutet * Du hast schon mal Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer gebracht — und weißt, warum man das nicht einfach so macht * Du arbeitest lieber in einem unfertigen Umfeld mit echtem Gestaltungsraum als an einem polierten Stack, den du nur verwaltest Das kommt dir bekannt vor? **Dann ist es Zeit für etwas Neues!** Bei uns bist du Teil einer Multi-Tenant-Plattform für E-Commerce-Buchhaltung — an der Schnittstelle von Amazon, Stripe, DATEV und allem, was Onlinehändler buchhalterisch bewegt. Über unsere Daten wissen wir bisher erstaunlich wenig. Du änderst das. Aufgaben -------- In den ersten Monaten: * Du baust den Weg von unserer geshardeten MariaDB in einen Analytics-Layer, den man abfragen kann, ohne die Produktion auszubremsen * Du modellierst darauf saubere, dokumentierte Datenmodelle statt gewachsener Query-Sammlungen * Du legst fest, was unsere Metriken überhaupt bedeuten. Wann ist ein Kunde aktiv? Was zählt zu MRR? Ab wann ist jemand abgewandert? Das sind fachliche Fragen — und aktuell beantwortet sie jede Abteilung anders Danach dauerhaft: * Kern-Dashboards für Geschäftsführung, Sales und Support: Umsatz und MRR, Onboarding-Funnel, Churn und Churn-Frühwarnung, Feature-Adoption * Ad-hoc-Analysen für konkrete Entscheidungen: Preisgestaltung, Priorisierung, wo Kunden im Produkt hängenbleiben * Schnittstellen-Health: Wir haben Dutzende Anbindungen (Marktplätze, Payment-Provider, ERP-Systeme wie JTL, Xentral, Plentymarkets). Welche laufen sauber, welche produzieren still Fehler, welche verursachen unsere Support-Last? * Self-Service ermöglichen, damit nicht jede Frage über deinen Schreibtisch läuft Qualifikation ------------- SQL auf hohem Niveau — Window Functions, Query-Pläne lesen, verstehen warum eine Abfrage die Datenbank umbringt. Bei uns hängt an derselben Datenbank die Produktion * Erfahrung, Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer zu bekommen (ELT/Pipelines) — egal ob mit ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres oder DuckDB. Was wir einsetzen, entscheidest du mit * Datenmodellierung mit dbt oder Vergleichbarem, inklusive Tests und Dokumentation * Sicherer Umgang mit einem BI-Tool (Metabase, Superset, Looker Studio, Power BI — Präferenz offen) * Du kannst fremden Code lesen. Unser Backend ist PHP. Du musst nicht darin entwickeln, aber wenn eine Zahl komisch aussieht, schaust du nach, wie sie entsteht * Deutsch verhandlungssicher. Unsere Fachbereiche und die gesamte Buchhaltungs-Domäne (DATEV, Umsatzsteuer, OSS) sind deutschsprachig * Die Haltung, mit unfertigen Daten zu arbeiten. Vieles wird nicht sauber getrackt sein. Du sagst dann, was fehlt — statt zu warten, bis es jemand für dich baut Benefits -------- * Flexible Arbeitszeiten * Homeoffice-Möglichkeiten * 30 Tage Urlaub * Moderne Arbeitsausstattung * Weiterbildungen * Team-Events und Workation * Gemeinsames Mittagessen und gut gefüllte Snackbar * Edenred Sachbezugskarte * Zusätzliche Versicherungsleistungen * Mitarbeiterrabatte * Ein Team, das wirklich zusammenarbeitet **AccountOne** ist eine Softwarelösung für automatisierte Buchhaltung im E-Commerce. Wir unterstützen Onlinehändler und Steuerkanzleien dabei, Verkaufs-, Zahlungs- und Steuerdaten effizient aufzubereiten und buchhaltungsfertig nutzbar zu machen. Dabei arbeiten wir digital, praxisnah und mit einem klaren Ziel: komplexe E-Commerce-Buchhaltung einfacher machen. **Klingt spannend?** Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. Schick uns einfach Deinen Lebenslauf, Deine Gehaltsvorstellung und Dein frühestmögliches Startdatum zu. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Find more [English Speaking Jobs in Germany](https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs) on Arbeitnow