Data Specialist Manager 2

bbva mexico

📍 ciudad delaware mexico cuauhtemoc 06600 mexico🕐 9d ago🔗 workday

Job Description

**Fecha límite para apuntarse:** ================================ 2026-09-06 **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?** ================================================ BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. **¿Qué estamos buscando?** ========================== ****¿Qué estamos buscando?**** Buscamos a una persona con alta capacidad analítica y visión estratégica, capaz de anticiparse a los desafíos y desarrollar soluciones creativas de alto valor mediante metodologías ágiles. Quien ocupe esta posición deberá inspirar a su entorno a través del ejemplo, enfocándose en la transformación de datos en decisiones informadas que impulsen el éxito de la organización y logren sorprender a nuestra clientela con niveles de excelencia. **Principales Responsabilidades** Participar activamente en proyectos de analítica, asegurando la correcta ejecución de la agenda estratégica. Implementar soluciones avanzadas de datos y modelos analíticos para la optimización de procesos. Gestionar y procesar grandes volúmenes de información (Big Data). Desarrollar modelos analíticos y tableros utilizando herramientas de Business Intelligence (BI). Colaborar y liderar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para la generación de valor. **Retos del Puesto** El principal reto de esta posición es operar con precisión y agilidad bajo entornos de alta demanda, ya que los resultados y modelos de pronóstico generados por este equipo son fundamentales para establecer las metas del negocio y evaluar el rendimiento de las campañas estratégicas de la institución. **Requisitos** **Conocimientos y Experiencia** **Conocimientos Obligatorios:** Programación avanzada en Python y PySpark; manejo de ecosistemas Big Data; dominio de herramientas de Business Intelligence (BI). **Conocimientos** Deseables: Desarrollo de modelos de pronóstico y analítica predictiva; conocimiento de marcos de trabajo ágiles (Scrum/Kanban). **Escolaridad:** Licenciatura concluida en Matemáticas, Actuaría, Economía, Ingeniería o áreas afines a la ciencia de datos. **Experiencia:** Mínimo 3 años de experiencia realizando funciones de desarrollo y gestión de modelos analíticos, así como en el tratamiento de datos masivos. **Idiomas:** Inglés nivel B1 (Intermedio). **Competencias Clave** Comunicación efectiva Foco en la ejecución Decisiones basadas en datos Compromiso con las responsabilidades En caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. \*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **BBVA: Transformando sueños en oportunidades** **💙** **¿Listo(a) para crear juntos?** =======================================================================================
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