DevOps Engineer

**Czym będziesz się zajmować?** * * Rozwój i utrzymanie platform aplikacyjnych opartych na Kubernetesiew środowiskach chmurowych (prywatnych i publicznych) oraz on-prem * Optymalizacja procesów CI/CD * Automatyzacja i tworzenie produktów self-service dla użytkowników platform * Monitoring i diagnostyka klastrów Kubernetes * Migracje aplikacji z innych platform do Kubernetesa **Kogo poszukujemy?** * * Posiadasz minimum **dwuletnie doświadczenie** z **Kubernetesem** oraz środowiskiem chmurowym (najlepiej **GCP**) * Dysponujesz wiedzą o podejściu **I**nfrastructure **a**s **C**ode oraz o wspierających go narzędziach: Terraform, Ansible * Potrafisz automatyzować pracę z wykorzystaniem języków skryptowych (np. Bash, Python, Go) * Posługujesz się narzędziami do monitoringu tj. Grafana, Prometheus i Loki * Twoja znajomość języka angielskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację * Cechuje Cię skrupulatność, odpowiedzialność, komunikatywność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem * Dodatkowo cenimy znajomość podejścia GitOps (mile widziana znajmość Flux i/lub ArgoCD) oraz doświadczenie z jedną z technologii/narzędzi: OpenShift, Kubernetes Cluster API, Atlantis, CloudNative-PG, VictoriaMetrics, Cilium, Kafka, RabbitMQ **Czego wymagamy?** 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości: * Kubernetes * GCP * IaC * Terraform * Ansible * bash * Python * Golang * Grafana * Prometheus Mile widziane: * GitOps * OpenShift Języki: * Polski * Angielski **Jakie warunki i benefity otrzymasz?** * 15k–20k PLN netto/m (B2B) * B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) * Praca zdalna: Dowolnie * Budżet szkoleniowy, Szkolenia wewnętrzne, Klasy językowe * Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy * Kawa / Herbata * Parking * Płatny "urlop" dla B2B **Kim jesteśmy?** **ConnectPoint** specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.