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* Estamos em busca de **mulheres engenheiras de dados** que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio. ### No dia a dia, você irá: * Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark; * Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; * Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics; * Garantir qualidade, governança e segurança dos dados; * Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP); * Colaborar com times técnicos e áreas de negócio. ### O que esperamos de você: * Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R; * Vivência com processamento distribuído (Spark); * Experiência com Databricks e ambientes em nuvem; * Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares); * Experiência com versionamento e CI/CD; * Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics; * Boa comunicação e atuação colaborativa. ### Diferenciais: * Experiência com projetos de dados ou machine learning; * Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI); * Vivência com administração de ambientes Databricks; * Certificações (Databricks e/ou Azure). ### Informações adicionais ### Por aqui você terá: * Vale iFood (alimentação e refeição); * Ajuda de Custo; * Plano de Saúde; * Plano Odontológico; * Day off de Aniversário; * Seguro de Vida; * Licença Maternidade e Paternidade estendida; * Parcerias Educacionais; * Parceria Total Pass - saúde e bem estar; * Parceria Clude Saúde; * Programas de Reembolso; * Horário flexível; * Dresscode: seja você. Originally posted on [Himalayas](https://himalayas.app)