Engenheiro De Dados Senior

### Este é um cargo remoto. Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na [Spassu](https://himalayas.app/companies/spassu), estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Engenheiro de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a [Spassu](https://himalayas.app/companies/spassu)! PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelo ciclo completo de sistemas de IA, atuando nodesenvolvimento, sustentação e suporte, criando aplicações, infraestrutura e integrando a IA aos sistemas existentes. Executa correções, evoluções, adaptações e migração de dados, documenta processos, extrai insights de dados e treina equipes. * Ingerir, processar e automatizar fluxos de dados em larga escala (Pipelines e ETL); * Desenvolver, monitorar e otimizar bancos de dados e data warehouses; * Implementar políticas de acesso e proteção a dados sensíveis; * Implantar esteiras CI/CD (DevOps) e colaborar com times multidisciplinares. ### Requisitos Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a TI. Experiência desejável: 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção desistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning,DeepLearning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas descriptingpara automação de tarefas. Conhecimentos: Infraestrutura de Dados (Big Data, bancos SQL/NoSQL, nuvem (AWS/Azure/GCP) e orquestração); Ciência de Dados e IA (Modelos de Machine Learning, IA Generativa, bibliotecas Python e integração via APIs); Metodologias (Processamento de grandes volumes de dados e práticas ágeis de Scrum/Kanban). ### Benefícios ### Plano de Saúde ### Plano Odontológico ### Seguro de Vida ### Vale Alimentação ou Refeição ### Vale Transporte ### WellHub Gympass Originally posted on [Himalayas](https://himalayas.app)