Fraud Strategy Specialist

Objetivo: Ejecutar y optimizar estrategias de prevención de fraude para los distintos canales y productos del Negocio, mediante la gestión y mejora continua de reglas, controles y esquemas de monitoreo, contribuyendo a la mitigación de riesgos y a la reducción de pérdidas financieras, operativas y reputacionales, en alineación con el apetito de riesgo definido por la organización. Además, tendrá la responsabilidad del seguimiento a proyectos transaccionales o app del producto, así como mantenimiento o incidentes operativos de las distintas herramientas de prevención de fraudes. Responsabilidades: • Diseñar y actualizar las reglas y parámetros de prevención en plataformas transaccionales especializadas, analizando bases de datos y patrones de riesgo mediante el uso de SQL y Python, para mitigar las pérdidas financieras por fraude sin afectar la experiencia del usuario. • Administrar el correcto funcionamiento de las herramientas tecnológicas antifraude, monitoreando su estabilidad y resolviendo incidentes operativos o de mantenimiento, para garantizar una protección ininterrumpida de las transacciones. • Gestionar eventos de compromiso de tarjetas (PCC) y posibles vulnerabilidades sistémicas, colaborando con proveedores estratégicos del ecosistema de pagos (Visa, Prosa, Autorizador), para contener riesgos emergentes y prevenir el fraude a escala • Evaluar el riesgo de fraude en el lanzamiento de nuevos productos y funcionalidades de la app, estructurando controles preventivos desde el diseño inicial del producto, para asegurar una adopción segura y sostenible por parte de los clientes. • Generar inteligencia de datos sobre el comportamiento transaccional, midiendo indicadores clave (tasa de detección y falsos positivos) mediante modelos analíticos, para optimizar continuamente las estrategias y respaldar la toma de decisiones del área. • Generar análisis e indicadores de desempeño de fraude, evaluando la efectividad de las estrategias implementadas y proponiendo acciones de optimización, para apoyar la toma de decisiones y la mejora continua del modelo de prevención. Experiencia: • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín. • +3 años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o medios de pago. • Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia, emisión y agregadores). • Conocimiento de aclaraciones, contracargos, disputas y puntos de compromiso (PCC/POC) y tipologías de fraude. • Manejo de herramientas de prevención de fraude como Falcon, Cybersource o similares. • Experiencia en diseño, monitoreo y optimización de reglas y estrategias antifraude. • Experiencia en análisis de datos, comportamiento transaccional y métricas de fraude. • Conocimiento de modelos de machine learning aplicados a la detección de fraude. • Manejo de SQL y Python para análisis y explotación de información. • Capacidad analítica, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos. • Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios. En Spin estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Creemos en la igualdad de oportunidades y promovemos un entorno libre de discriminación por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra condición legalmente protegida.