ML Engineer

**Czym będziesz się zajmować?** Zakres współpracy obejmuje: * realizacja usług w projektach bankowych, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych, * projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych, * przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych, * budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych, * tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL, * wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe), * monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja, * rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker), * współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end, * lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań, * tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub Poznaniu), * budżet projektu: do 115 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. **Kogo poszukujemy?** Kompetencje wymagane do realizacji usług: * min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science, * doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML, * znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost), * znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach  * danych), * umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering), * doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami), * znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker), * umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL). **Czego wymagamy?** 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości: * Python * ML * SQL * Feature Engineering * MLOps * Docker * Mobile development Języki: * Polski * Angielski **Jakie warunki i benefity otrzymasz?** * 15.1k–19.3k PLN netto/m (B2B) * B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) * Praca zdalna: Możliwa częściowo * Pakiet medyczny, Pakiet sportowy **Kim jesteśmy?** W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.