Retail Data Analytics Transformation Analyst

**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?** BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. **Sobre el trabajo:** ****¿Qué estamos buscando?**** ------------------------------ La posición tendrá como principal objetivo **contribuir al desarrollo y** **productivización de soluciones de datos, Advanced Analytics e inteligencia artificial** para Retail y Commercial Banking. Buscamos un perfil mixto entre **Data Engineering y Data Science** que participe en la evolución hacia [ADA/AWS](https://www.bbva.com/es/innovacion/bbva-migra-su-plataforma-de-datos-a-la-nube-de-aws-en-europa/), la construcción de pipelines y activos de datos, y la implementación de modelos analíticos y casos de uso de IA, transformando procesos manuales y prototipos en soluciones confiables y escalables. La persona trabajará acompañando las iniciativas desde la identificación de la necesidad hasta su implementación y adopción. La posición está orientada a alguien que esté en una etapa intermedia de su desarrollo profesional, con buenos fundamentos técnicos, curiosidad y motivación para aprender, que asumirá responsabilidades con autonomía progresiva y acompañamiento del equipo. **Principales tareas y responsabilidades:** ------------------------------------------- Desarrollar, automatizar y productivizar procesos de datos. Participará en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines, transformando códigos y procesos manuales en soluciones confiables, reutilizables y escalables. Impulsar la evolución hacia ADA/AWS. Colaborará en la migración y mejora de procesos, datasets, engines y modelos de datos para KPIs, campañas, modelos analíticos y procesos comerciales, evitando trasladar manualidades o complejidad innecesaria. Contribuir al desarrollo de Advanced Analytics e IA. Participará en análisis exploratorios, preparación de datos y desarrollo, validación y seguimiento de modelos de machine learning y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Acompañar la implementación y adopción de soluciones. Trabajará con las áreas usuarias para comprender sus objetivos, definir requerimientos e integrar soluciones con procesos y canales, realizando seguimiento de su utilización e impacto. Aplicar buenas prácticas y trabajar transversalmente. Utilizará control de versiones, programación modular, testing, monitoreo y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento de los criterios de seguridad y gobierno. Deberá comunicar avances y riesgos de forma clara y colaborar con equipos técnicos y de negocio. **Perfil requerido:** --------------------- La posición requiere capacidad técnica, pensamiento analítico, curiosidad y orientación a la resolución de problemas. Buscamos una persona interesada en comprender tanto el desarrollo de una solución como su propósito, integración y operación. Deberá sentirse cómoda trabajando con datos, código y usuarios de negocio, demostrando iniciativa, apertura al feedback, responsabilidad por la calidad y orientación a construir soluciones sostenibles, documentadas y reutilizables. Se requiere formación universitaria completa o avanzada en Ingeniería, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, u otras carreras cuantitativas y tecnológicas. La posición está orientada a personas con hasta cuatro años de experiencia en datos, analytics, automatización, desarrollo o áreas relacionadas, con disposición para aprender y asumir autonomía progresiva. **Competencias clave:** * Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. * Capacidad para comprender y transformar necesidades de negocio. * Conocimientos de estadística, análisis de datos y machine learning. * Orientación a la calidad, documentación y mantenibilidad. * Iniciativa, curiosidad y aprendizaje continuo. * Capacidad para trabajar en equipo y recibir feedback. * Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos. * Autonomía progresiva y responsabilidad sobre el trabajo realizado. **Se requiere contar con conocimientos en las siguientes herramientas y disciplinas:** -------------------------------------------------------------------------------------- * SQL. * Python. * Procesamiento y transformación de datos. ETL / ELT. * Modelado y calidad de datos. * Jupyter / notebooks. * Git y control de versiones. * Estadística y fundamentos de Machine Learning. **Experiencia deseable:** ------------------------- * Experiencia desarrollando o automatizando procesos de datos. * Experiencia integrando información de diferentes fuentes. * Participación en proyectos de Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics. * Desarrollo o validación de modelos de machine learning. * Construcción de datasets, indicadores o soluciones de seguimiento. * Participación en procesos de migración o evolución de plataformas de datos. * Experiencia con datos de negocio o problemas reales. * Trabajo con equipos multidisciplinarios. * Conocimiento de Retail Banking y/o Commercial Banking. * Proyectos académicos o personales relevantes en datos, IA o automatización. **Se valorará contar con conocimientos o experiencia en:** ---------------------------------------------------------- * Spark / PySpark. * ADA / AWS. * R. * APIs e integración entre sistemas. * Orquestación y monitoreo de pipelines. * Scikit-learn u otras librerías de machine learning. * CI/CD y testing. * Power BI, QuickSight u otras herramientas de visualización. * Inteligencia artificial generativa y LLMs. * Inglés técnico para lectura de documentación. **¿Qué ofrece la posición?** ---------------------------- La oportunidad de desarrollarse en la intersección entre Data Engineering, Data Science, inteligencia artificial y negocio bancario. La persona seleccionada podrá trabajar sobre problemas reales de Retail y Commercial Banking, participar en la evolución hacia ADA, contribuir a la implementación de modelos y observar cómo sus desarrollos se incorporan a procesos y canales concretos. Es una posición especialmente adecuada para alguien que no quiera limitarse exclusivamente a construir pipelines ni exclusivamente a desarrollar modelos, sino que tenga interés en completar el recorrido entre los datos, la solución técnica y el impacto de negocio. La presente convocatoria incluye a personas con discapacidad al amparo de la ley 19.691.BBVA está comprometido con dicha Ley por lo que está abierto a postulaciones de personas incluidas en la misma. Todo postulante que reúna las condiciones requeridas para el puesto será considerado en el proceso de selección, sin distinción alguna.  _Creamos oportunidades, encontrá la tuya_