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### **Sobre [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo)** ¡En [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo) estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile! Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: **somos el primer Neobanco del país**. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas. Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro. En [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo) somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos **humanos**: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país. El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión. **Con N de Neobanco.** #[Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo)ConNdeNeobanco 💚 ### Sobre el Cargo Como **Staff Data Scientist**, serás la **máxima referencia técnica del área de Data Science e IA en [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo)**. Tendrás influencia transversal sobre todos los equipos y proyectos del neobanco. No estarás atado/a a un _squad_ fijo: tu foco estará en resolver los desafíos de arquitectura, modelado y MLOps más complejos de la compañía, definir los estándares metodológicos de la organización y conectar el conocimiento de vanguardia (investigación/academia) con producción real. ### Responsabilidades del cargo * **Liderar proyectos de ML de alta complejidad:** Diseñar, implementar y llevar a producción de forma activa los modelos más críticos y ambiguos de la compañía (sistemas de decisión de crédito de última generación, modelos de personalización a escala y prevención avanzada de fraude). * **Definir estándares y frameworks técnicos:** Diseñar las guías metodológicas, marcos de experimentación, criterios de calidad de código y arquitecturas MLOps que aplicarán de manera transversal a todos los equipos de Data Science. * **Garantizar la excelencia técnica organizacional:** Realizar revisiones de código de alto impacto, auditorías metodológicas de modelos y mentoring técnico a Data Scientists Senior y Leads para elevar el nivel colectivo del área. * **Trazar la visión técnica de largo plazo:** Anticipar deuda técnica, evaluar y proponer la adopción de nuevas herramientas, infraestructura cloud y metodologías de ML/IA con un enfoque de sistemas a 2-3 años. * **Conectar con la academia y el estado del arte:** Monitorear papers, tendencias y tecnologías emergentes (GenAI, Inferencia Causal), articulando alianzas y proyectos de investigación con universidades para convertir el conocimiento de frontera en ventaja competitiva. ### ¿Qué necesitas para postular? * **Experiencia demostrable**en roles de Data Science, ML Engineering o IA aplicada, con al menos 3 años actuando como referente técnico transversal (_Staff_, _Principal_ o _Lead Technical_) en organizaciones de datos de escala relevante. * **Trayectoria en Producción:** Historial comprobable resolviendo e implementando problemas de ML de alta complejidad a escala masiva. * **Stack Core de ML:** Dominio experto de Python para Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado / BigQuery para grandes volúmenes de datos. * **MLOps End-to-End:** Experiencia en diseño de arquitecturas de ML en producción usando herramientas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes. * **Base Cuantitativa:** Nivel experto en estadística avanzada, inferencia causal, diseño experimental y teoría de probabilidades. * **Capacidad de Estandarización:** Demostrada habilidad para diseñar frameworks, arquitecturas y RFCs técnicos adoptados por múltiples equipos. * **Formación y Lenguaje:** Titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. Inglés avanzado (lectura/redacción técnica de papers y documentación). ### Deseables (Plus): * **IA Generativa:** Experiencia con LLMs de última generación (fine-tuning, RAG, agentic AI). * **Riesgo & Finanzas:** Conocimiento profundo en modelos de crédito (scorecards, PD, LGD) o prevención de fraude en FinTech o banca regulada. * **Gobernanza & Ética:** Manejo de explicabilidad y fairness en IA (SHAP, LIME, AI Act). * **Academia & Comunidad:** Postgrado (Magíster/Ph.D.), publicaciones técnicas, contribuciones _open-source_ o red de contactos activa en la comunidad académica de IA. ### Beneficios de Trabajar en [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo) 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación. ### 👩‍💻 Teletrabajo. ### 🎂 Día del cumpleaños libre. ### 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres. 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas). 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet). ### ✨ Entre muchos otros!!! En [Tenpo](https://himalayas.app/companies/tenpo) valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+. ### ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀 Originally posted on [Himalayas](https://himalayas.app)